Con IA, las empresas de construcción pueden predecir potenciales peligros, identificar problemas de seguridad para mitigar y monitorear el comportamiento de los trabajadores en una obra de construcción. A través de algoritmos, esto se puede hacer a pequeña o gran escala, analizando datos para un solo sitio, comunidades o toda la ciudad. Esta característica está estrechamente relacionada con los dispositivos portátiles que pueden ayudar a controlar los signos vitales y alertar al personal médico en caso de emergencia.

Ejemplo: Twenty20® Solutions

La IA se ha vuelto cada vez más útil para facilitar el diseño y la construcción de edificios. Esta tecnología permite a los arquitectos optimizar los diseños de proyectos mediante la generación de imágenes a través de indicaciones de texto que pueden facilitar la comunicación con los clientes. AI ahora puede ayudar a los profesionales a crear diseños analizando datos y sugiriendo mejoras que cumplan con los requisitos estructurales, de zonificación y del cliente. Los algoritmos de IA pueden usar datos para optimizar el diseño de proyectos, agilizar la programación y ofrecer diseños modulares que aumentan la productividad y mejoran la eficiencia.

Ejemplo: Finch

Mediante el uso del seguimiento de inventario automatizado, la IA puede predecir y prevenir la escasez de materiales, reduciendo el desperdicio y el tiempo de inactividad en los sitios de trabajo. Además, la IA puede ayudar en la gestión de la cadena de suministro, optimizando el flujo de recursos y materiales para garantizar que lleguen a su destino de manera oportuna y rentable. Esta tecnología proporciona actualizaciones en tiempo real, lo que permite a los directores de proyectos adaptarse rápidamente a posibles problemas y reducir el riesgo de retrasos en los proyectos.

Como resultado, la IA tiene el potencial de mejorar significativamente la eficiencia de los proyectos de construcción y reducir la probabilidad de errores costosos o retrasos en la producción. Al aprovechar estas herramientas de IA, los profesionales de la construcción pueden optimizar sus operaciones y lograr una mayor productividad.

Ejemplo: Peak AI Ltd.

AI tiene la capacidad de transformar la gestión de proyectos al proporcionar herramientas que pueden evaluar riesgos, monitorear cronogramas y detectar ineficiencias al principio del ciclo del proyecto. A través del intercambio de información en tiempo real, la IA puede ayudar a agilizar los procesos de toma de decisiones, lo que lleva a una mayor agilidad del proyecto y menos demoras. Un ejemplo de una técnica de IA que se puede utilizar en la gestión de proyectos es el aprendizaje por refuerzo, que permite que los algoritmos aprendan a partir del ensayo y error.

Al aprovechar estas tecnologías, los coordinadores de proyecto pueden optimizar la asignación de recursos y la gestión de riesgos, evitar cuellos de botella y facilitar la colaboración entre los miembros del equipo. En última instancia, la gestión de proyectos impulsada por IA puede ayudar a las organizaciones a entregar proyectos de manera más eficiente, efectiva y rentable, lo cual es esencial para los despachos y oficinas de la construcción.

Ejemplo: ALICE Technologies Inc.

El uso de la IA en BIM es muy beneficioso en la industria de la construcción. AI puede proporcionar información basada en datos y automatizar tareas repetitivas para optimizar el proceso de diseño y mejorar la eficiencia de la infraestructura BIM. Por ejemplo, la IA puede ayudar a identificar las ineficiencias del diseño y los posibles errores en los modelos BIM mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático. Al enriquecer los modelos BIM con información explícita, la IA puede mejorar la precisión y la integridad de los datos que se utilizan, lo que lleva a mejores resultados de rendimiento. Además, las herramientas de gestión de proyectos impulsadas por IA pueden ayudar a gestionar riesgos, monitorear cronogramas y acelerar los procesos de toma de decisiones.

Ejemplo: Hypar

La IA se está volviendo cada vez más relevante en numerosos campos, incluida la industria de la construcción. Si bien algunas personas pueden estar preocupadas de que las herramientas impulsadas por IA puedan reemplazar a los trabajadores humanos, esto no es del todo cierto. La IA no pretende quitarle puestos de trabajo a las personas, sino aumentar sus habilidades, haciéndolas más eficientes y productivas. La tecnología de inteligencia artificial puede realizar una variedad de actividades laborales físicas de rutina de manera más eficiente y a un costo menor que el trabajo humano. Sin embargo, también requiere un equipo de trabajadores calificados para operarlo y mantenerlo.